“Vom Informationssystem zur kognitiven Architektur der Gesellschaft“
Autor: Thomas H. Stütz
Chief Global Strategist
Geopolitical Economy & Geopolitical Science
Berlin / New York / Miami, im Oktober 2025
Aktuell beginnen die Münchner Medientage 2025, eine der wichtigsten Konferenzen für die deutsche Medienwelt.
Kaum ein Thema prägt die Agenda stärker als die Rolle der Künstlichen Intelligenz, zwischen kreativer Chance, strukturellem Wandel und der Frage nach Wahrhaftigkeit in einer algorithmischen Welt.
Die Medienbranche steht nicht vor einer technologischen Disruption, sondern vor einer zivilisatorischen Neuordnung ihrer epistemischen Funktion.
Die Diskussion über die Rolle der Künstlichen Intelligenz in der Medienwelt ist kein technisches Thema, sie ist eine zivilisatorische Zäsur.
Denn im Kern geht es nicht um das Verhältnis von Mensch und Maschine, sondern um die Neudefinition gesellschaftlicher Erkenntnisprozesse.
Die Medien stehen damit an der Schwelle von der Informationsgesellschaft zur Kognitionsgesellschaft, einer Ära, in der die Produktion, Strukturierung und Validierung von Wissen zu einem strategischen Faktor globaler Macht wird.
1. Vom Medium zum System – Die Entstehung kognitiver Infrastrukturen
Traditionell war das Mediensystem ein Übersetzungsraum: Es verdichtete Komplexität zu Verständlichkeit, Ereignisse zu Narrativen, Daten zu Sinn.
Mit dem Einzug Künstlicher Intelligenz wird dieser Übersetzungsprozess nicht einfach beschleunigt, er wird transzendiert.
KI operiert nicht innerhalb des Systems, sie wird selbst zum System: ein permanentes Netzwerk semantischer Filter, in dem Bedeutungen nicht mehr über lineare Kommunikation entstehen, sondern über algorithmische Resonanz.
Damit rückt eine neue Dimension in den Vordergrund, die strukturelle Epistemologie der Medien:
Wahrheit ist kein Fixpunkt mehr, sondern das Ergebnis einer fortlaufenden Interaktion zwischen Datensystemen, menschlicher Wahrnehmung und gesellschaftlicher Validierung. Diese Verschiebung von der Information zur Interpretation markiert den eigentlichen Wendepunkt.
2. Die neue Ontologie des Journalismus
Journalismus, verstanden als die institutionalisierte Suche nach Bedeutung, verliert seine Gatekeeper-Rolle, nicht, weil KI sie übernimmt, sondern weil die Tore sich auflösen.
In einer datenbasierten Medienarchitektur sind alle Akteure potenzielle Sender, alle Plattformen potenzielle Archive, und alle Informationen potenzielle Realitäten.
Das fordert nicht weniger als eine Neubegründung der journalistischen Ontologie:
Was bedeutet Objektivität in einer Welt, in der jedes Faktum durch algorithmische Gewichtung bereits interpretiert ist?
Wie entsteht Glaubwürdigkeit, wenn die Quelle selbst ein Modell ist?
Und wie wird Verantwortung definiert, wenn Redaktionen nicht mehr nur publizieren, sondern sie trainieren Daten, Modelle, Narrative?
Der Journalismus der Zukunft wird nicht mehr „über“ Realität berichten, sondern an ihrer sozialen und semantischen Konstruktion mitarbeiten. Damit verschiebt sich seine moralische Achse: weg von der reaktiven Berichterstattung hin zur proaktiven Erkenntnisgestaltung.
3. Die epistemische Herausforderung – Verantwortung im Zeitalter der hybriden Intelligenz
Künstliche Intelligenz erweitert die Reichweite menschlicher Erkenntnis, aber sie fragmentiert zugleich deren Ursprung. Denn das Wissen, das sie erzeugt, ist nicht mehr ausschließlich menschlich.
Es entsteht in der Schnittmenge von Datenerhebung, Modelltraining, semantischer Aggregation und algorithmischer Priorisierung.
Diese neue Wissensform – synthetisches Wissen – besitzt Macht, aber keine Intention.
Daher wird die zentrale Aufgabe der Medien nicht sein, KI zu nutzen, sondern sie zu integrieren, ohne die ethische Kohärenz des Erkenntnisraums zu verlieren.
Das verlangt eine Neuordnung der Medienethik.
Nicht mehr die Frage „Was darf publiziert werden?“ steht im Zentrum, sondern „Wie entsteht Erkenntnis, und wer trägt Verantwortung für ihren Wahrheitsanspruch?“
Hier beginnt die Ära der kognitiven Governance, einer Ordnung, in der Information, Macht und Moral untrennbar miteinander verschränkt sind.
4. Von der Echtzeit zur Tiefenzeit – Medien als Erkenntnissysteme
Die größte Chance der KI liegt in der Überwindung des medialen Momentismus. Echtzeit ist kein Synonym für Wahrheit, sie ist ihr Feind.
KI eröffnet die Möglichkeit, Daten nicht nur zu verarbeiten, sondern zeitlich zu verstehen: longitudinal, kontextual, relational.
Damit wird Journalismus wieder zu dem, was er im Ursprung war: ein Werkzeug der Orientierung. Doch diese Orientierung entsteht nicht mehr über Meinung, sondern über Mustererkennung im Sinnzusammenhang.
KI kann helfen, Ursachen zu entwirren, statt nur Symptome zu beschreiben. Sie kann Narrative kartografieren, Konflikte rekonstruieren und den Raum zwischen Fakt und Bedeutung vermessen.
Doch sie benötigt dafür eines, was kein Algorithmus ersetzen kann: menschliche Urteilskraft als moralische Instanz.
5. Die Zukunft: Medien als hybride Erkenntnisinstitutionen
Die Medienlandschaft der Zukunft wird kein Markt der Schlagzeilen sein, sondern ein Netzwerk strategischer Erkenntnisproduktion.
In ihr wirken Maschinen und Menschen als kooperative Akteure: Die einen liefern Strukturen, die anderen Bedeutung.
Diese Symbiose erfordert neue institutionelle Formen:
- Redaktionen als epistemische Labore, in denen Datenwissenschaftler, Journalisten, Ethiker und Analysten zusammenarbeiten.
- Transparente Publikationsprozesse, in denen Quellen, Modelle und algorithmische Einflüsse offengelegt werden.
- Verantwortungsarchitekturen, die zwischen technischer Genauigkeit und gesellschaftlicher Deutung vermitteln.
KI wird so nicht zur Bedrohung, sondern zur Bedingung eines reifen Journalismus, der seine eigene Funktionsweise reflektiert.
Der Journalismus, der sich dieser Aufgabe entzieht, verliert seine Legitimität. Der Journalismus, der sie annimmt, wird zum Rückgrat demokratischer Erkenntnisfähigkeit.
6. Schlussbetrachtung
Die eigentliche Frage lautet daher nicht, ob KI den Journalismus bedroht, sondern ob der Journalismus die Größe besitzt, sich selbst neu zu denken.
Die Medien, die heute über KI berichten, werden morgen in einem durch KI definierten Diskursraum agieren.
Nur wer diesen Wandel versteht, wird in der Lage sein, Bedeutung zu erzeugen, wo andere nur Daten sehen.
KI ist keine Konkurrenz, sie ist ein Spiegel. Und dieser Spiegel zeigt nicht, wie klug Maschinen werden, sondern wie klug der Mensch mit seiner eigenen Intelligenz umgeht.
Thomas H. Stütz
Chief Global Strategist
Glossar
Algorithmische Wissensorganisation
Strukturierung, Gewichtung und Vernetzung von Informationen durch KI-Systeme, um aus Daten Bedeutung zu generieren. Sie ersetzt nicht menschliche Erkenntnis, sondern ergänzt sie durch Mustererkennung und semantische Zuordnung.
Cognitive Governance (Kognitive Governance)
Neue Form gesellschaftlicher Steuerung, in der Entscheidungen, Informationsflüsse und Wahrheitsproduktion algorithmisch verknüpft sind. Governance verschiebt sich von politisch-administrativen Prozessen hin zu datengetriebenen Erkenntnissystemen.
Datenkohärenz
Grad der Übereinstimmung und semantischen Stimmigkeit zwischen verschiedenen Datenquellen. Datenkohärenz ist Voraussetzung für verlässliche algorithmische Schlussfolgerungen.
Epistemische Funktion
Die gesellschaftliche Rolle, Wissen hervorzubringen, zu strukturieren und zu legitimieren. Medien erfüllen diese Funktion, indem sie komplexe Realitäten verständlich und überprüfbar machen.
Epistemische Labore
Institutionen (z. B. Redaktionen oder Think Tanks), in denen Wissen experimentell erzeugt, reflektiert und verantwortet wird. Der Begriff beschreibt die neue Arbeitsform von Medienhäusern im Zeitalter hybrider Intelligenz.
Epistemische Verantwortung
Verantwortung für die Qualität, Herkunft und Wahrhaftigkeit erzeugten Wissens. Sie ersetzt die alte journalistische Trennung von „Fakt“ und „Meinung“ durch eine dynamische Verpflichtung zur Kontextualisierung.
Epistemologie / Erkenntnistheorie
Philosophische Disziplin, die sich mit der Natur, Herkunft und Struktur von Wissen beschäftigt. Im Artikel erweitert auf den digitalen und algorithmischen Raum.
Hybrid Intelligence (Hybride Intelligenz)
Kooperation zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz zur gemeinsamen Sinnstiftung. Hybrid Intelligence ist die Grundlage der zukünftigen Medienproduktion und Wissensverarbeitung.
Informationsflüsse
Bewegung von Daten, Nachrichten und Bedeutungen innerhalb von Kommunikationssystemen. In der Ära der KI werden Informationsflüsse zunehmend algorithmisch gesteuert und priorisiert.
Institutionalisierung hybrider Intelligenz
Prozess, in dem Medien, Politik und Wissenschaft formale Strukturen schaffen, um menschliche und maschinelle Erkenntnis dauerhaft zu integrieren.
Kognitive Architektur
Gesamtstruktur der menschlichen und maschinellen Prozesse, die Wahrnehmung, Denken und Wissen ermöglichen. In der Medienanalyse: die neue geistige Infrastruktur der Gesellschaft.
Kognitive Infrastruktur
Summe aller technischen, kulturellen und institutionellen Systeme, die Wissen erzeugen und zirkulieren lassen – vom Algorithmus bis zum Bildungswesen.
Kognitionsgesellschaft
Gesellschaft, deren Hauptressource nicht mehr materielle Produktion, sondern Wissensproduktion ist. Macht entsteht durch Kontrolle über Informationsarchitekturen.
Kognitive Neuordnung / Neuordnung der Epistemik
Verschiebung der gesellschaftlichen Grundlagen von Wissen und Wahrheit durch KI. Nicht mehr Menschen allein, sondern hybride Systeme strukturieren, was als Wissen gilt.
Kognitive Zäsur / Zeitenwende
Einschnitt in der Zivilisationsgeschichte, in dem das Verhältnis zwischen Wissen, Macht und Technologie neu definiert wird.
Medienethik
Reflexion über moralische Verantwortung in der Wissensvermittlung. Im Kontext der KI betrifft sie die algorithmische Verantwortung, Transparenz und Nachvollziehbarkeit digital erzeugter Inhalte.
Ontologische Verschiebung
Veränderung des Wesens oder der Grundstruktur eines Systems. Im Journalismus beschreibt sie den Übergang von der Vermittlung zu einer aktiven Mitgestaltung von Realität.
Semantisches Ökosystem
Verbund aus Daten, Bedeutungen und Narrativen, in dem Wissen entsteht. Journalismus wird darin zu einem interaktiven Teil des Systems, nicht mehr zum exklusiven Gatekeeper.
Strategische Erkenntnisproduktion
Bewusste, institutionell verankerte Erzeugung von Wissen zur Steuerung gesellschaftlicher und politischer Prozesse. Sie verbindet Medien, Wissenschaft und Governance.
Synthetisches Wissen
Von KI-Systemen erzeugte Wissensformen, die aus Datenkombinationen, Modellen und algorithmischen Prozessen entstehen. Sie besitzen faktische Aussagekraft, aber keine moralische Intention.
Tiefenanalysen / Longitudinale Erkenntnis
Analytische Verfahren, die über Ereignisse hinaus deren Ursachen, Muster und systemische Dynamiken erfassen. Ziel ist, Erkenntnis in zeitlicher und struktureller Tiefe zu ermöglichen.
Trägerstruktur
Begriff aus der Systemtheorie: beschreibt das Grundgerüst, das ein System trägt. KI wird in diesem Sinne zur Trägerstruktur der modernen Medienwelt, da sie Informationsverarbeitung, Auswahl und Interpretation grundlegend prägt.
Wissensarchitektur
Gesamtheit der Strukturen, Institutionen und Technologien, durch die Wissen erzeugt, organisiert und weitergegeben wird.
Wissensvalidierung
Prozess der Überprüfung und Anerkennung von Wissen als „gültig“. In der Ära der KI geschieht dies zunehmend automatisiert – eine Herausforderung für Wahrheit und Verantwortung.
